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生有热烈,藏于俗常。
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      • 1 线程的生命周期?
      • 2 线程池有哪些核心参数?
      • 3 线程池的执行流程?
      • 4 线程池的拒绝策略有哪几种?
      • 5 线程池的核心线程与最大线程数设置多少合适?
      • 6 多线程并行执行,汇总结果?
      • 7 线程池如何知道一个线程的任务已经执行完成?
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zhixinglvren
2022-05-06
目录

多线程

提示

线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位,被包含在进程中,是进程中的实际运作单位。

# 1 线程的生命周期?

线程的生命周期主要包括了5种状态

NEW新建、RUNNABLE就绪、RUNNING运行、BLOCKED阻塞、DEAD死亡。

NEW:线程创建

RUNNABLE:执行start方法

RUNNING:分配到了CPU时间片,开始执行代码

BLOCKED:

• 等待阻塞:调用了o.wait()方法,该线程放入等待队列

• 同步阻塞:获取对象锁时,锁被其他线程占用,该线程进入lock pool

• 其他阻塞:sleep 或者 join方法时

DEAD:线程执行完毕,或者抛出异常

几个重要方法:

sleep():当前线程进入阻塞,但不释放对象锁。

yield():不会阻塞,让出cpu时间。

t.join():使主线程进入等待池并等待t线程执行完毕后才会被唤醒。并不影响同一时刻处在运行状态的其他线程。

obj.wait():线程调用对象的wait()方法,释放对象锁,进入等待队列。依靠 notify() 或 notifyAll() 唤醒。

obj.notify():唤醒任意在此对象监视器上等待的单个线程。

# 2 线程池有哪些核心参数?

  1. int corePoolSize:核心池的大小。只有在工作队列满了的情况下才会创建超出这个数量的线程。

提示

在创建ThreadPoolExecutor的时候,线程不会立即启动,要等到有任务提交时才启动,除非调用 prestartCoreThread / prestartAllCoreThreads 事先启动核心线程。

再考虑到 keepAliveTime 和 allowCoreThreadTimeOut 超时参数的影响,所以没有任务需要执行的时候,线程池的大小不一定是corePoolSize。

  1. int maximumPoolSize:线程池最大线程数,它表示在线程池中最多能创建多少个线程。

提示

线程池中允许的最大线程数,线程池中的当前线程数目不会超过该值。

如果队列中任务已满,并且当前线程个数小于 maximumPoolSize ,那么会创建新的线程来执行任务。

  1. long keepAliveTime:表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。

  2. TimeUnit unit:参数keepAliveTime的时间单位,有7种取值,在TimeUnit类中有7种静态属性。

  3. BlockingQueue<Runnable> workQueue:阻塞队列,存储等待执行的任务。无界、有界、优先级、无缓冲区队列。

提示

ArrayBlockingQueue : 基于数组结构的有界阻塞队列,按FIFO排序任务。

LinkedBlockingQueue : 基于链表结构的阻塞队列,按FIFO排序任务,吞吐量高于ArrayBlockingQueue。

SynchronousQueue : 一个不存储元素的阻塞队列,每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue。

priorityBlockingQueue : 具有优先级的无界阻塞队列。

  1. ThreadFactory threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程。

  2. RejectedExecutionHandler handler:拒绝策略,表示当拒绝处理任务时的策略。

# 3 线程池的执行流程?

  1. 如果当前线程池中的线程数目 < corePoolSize ,则来一个任务,就创建一个线程去执行这个任务。

  2. 如果当前线程池中的线程数目 >= corePoolSize ,则每来一个任务,会尝试将其添加到任务队列当中。 若添加成功,则该任务会等待空闲线程将其取出去执行。 若添加失败(一般来说是任务缓存队列已满),则尝试创建新的线程去执行这个任务。

  3. 如果当前线程池中的线程数目达到 maximumPoolSize(此时线程池的任务缓存队列已满),则会采取任务拒绝策略进行处理;

  4. 线程池中的线程数量大于 corePoolSize 时,如果某线程空闲时间超过 keepAliveTime ,线程将被终止,直至线程池中的线程数目 <= corePoolSize;

提示

如果允许为核心池中的线程设置存活时间,那么核心池中的线程空闲时间超过keepAliveTime,线程也会被终止。

# 4 线程池的拒绝策略有哪几种?

任务拒绝策略,通常有以下四种策略:

1)ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。

2)ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。

3)ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务。

4)ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:由调用线程(提交任务的线程)处理该任务。

# 5 线程池的核心线程与最大线程数设置多少合适?

核心线程数:

CPU密集型任务应配置尽可能小的线程,如配置NCPU+1个线程的线程池。

IO密集型任务线程并不是一直在执行任务 ,则应配置尽可能多的线程,如2*NCPU 。

最大线程数:

最大线程数 = (最大任务数-队列容量)/ 每个线程每秒处理能力

# 6 多线程并行执行,汇总结果?

image-20220721201628624

# 7 线程池如何知道一个线程的任务已经执行完成?

  1. 在线程池内部,但我们把一个任务丢给线程池去执行,线程池就会调度工作线程来执行这个任务的run方法,run方法正常结束,也就意味着任务完成了。

  2. 如果想在线程池外部去获得线程池内部的任务执行状态,有几种方式实现。
  • 线程池提供了一个 isTerminated() 方法判断线程池是否已终止,我们可以通过不断循环判断 isTerminated() 方法的返回结果来了解线程池是否所有任务已经执行完。但是通过这种方法获取状态的前提是程序中主动调用了 shutdown() 方法,这种情况一般比较少。

  • 线程池中有一个 submit() 方法,它提供了一个 Future 的返回值,我们通过 Future.get() 方法来获得任务的执行结果,当线程池中的任务没执行完之前, future.get() 方法会一直阻塞,直到任务执行结束。因此,只要方法正常返回,就代表任务已经执行完成。

  • 可使用 CountDownLatch 计数器,其中有两个方法分别是 await() 阻塞线程,以及 countDown 进行倒计时,一旦倒计时归零,被阻塞在 await() 方法的线程就会被释放。基于这个原理,我们可以在线程池代码块后面调用 await() 方法阻塞主线程,然后,当传入线程池中的任务执行完成后,调用 countDown() 方法表示任务执行结束。最后,计数器归零,唤醒阻塞在 await() 方法的线程。
/**
 * 主线程等待子线程执行完成再执行
 */
public class CountdownLatchTest {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(3);
        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            Runnable runnable = new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        System.out.println("子线程" + Thread.currentThread().getName() + "开始执行");
                        Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
                        System.out.println("子线程" + Thread.currentThread().getName() + "执行完成");
                        latch.countDown();//当前线程调用此方法,则计数减一
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };
            service.execute(runnable);
        }

        try {
            System.out.println("主线程" + Thread.currentThread().getName() + "等待子线程执行完成...");
            latch.await();//阻塞当前线程,直到计数器的值为0
            System.out.println("主线程" + Thread.currentThread().getName() + "开始执行...");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
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#Java基础
上次更新: 2022/11/25, 11:12:43
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